Einführung Elastic Stack

Loganalyse mit dem Elastic Stack

Management: 20%
Technologie: 60% Fachwissen: 20%

Ziel des Projektes war die Zusammenführung von Logevents aus vier Applikation an einer zentralen Stelle, um schnell und einfach Einblicke in die Zusammenarbeit der Applikationen untereinander sowie der jeweiligen Applikation selbst zu erhalten.

 

IT Umfeld

Elasticsearch, Kibana, Swing, Logstash, Filebeat, Docker, Azure, Kubernetes, Java 8, Apache Wicket, JavaFX, Spring Boot, Hibernate, SOAP u. REST Webservice, SAP Process Integration (PI)

Projektkennzahlen

  • > 800 Nutzer der Applikationen
  • 3 Scrum Teams

 

 

Unsere Rollen

  • Scrum Team Mitglieder
  • DevOp / Architekt / Developer
     

Unsere Aufgaben

  • Aufsetzen der Infrastruktur: Azure Container Service, Docker, Kubernetes
  • Implementierung und Konfiguration Elastic Stack
  • Implementierung von Ingest Pipelines zur Verarbeitung unterschiedlicher Logevents
  • Bewusstsein schaffen zur Generierung von aussagekräftigen
    Logevents