Konkret bedeutet das bei Beginn eines Projektes

  • Wir analysieren die Ausgangssituation, zeigen Möglichkeiten auf und definieren Ziele.
  • Wir wählen gemeinsam mit Ihnen die Datenbasis und die zu verbessernden Prozesse aus.
  • Wir setzen konkrete Meilensteine und etablieren eine nachvollziehbare Roadmap.

Entscheidender ist der Ablauf während des Projektes. Hier werden die Weichen gestellt, um die Algorithmen lernfähig zu machen:

  • Abhängig von Qualität und Verfügbarkeit der Daten entscheiden wir uns für das Verfahren, das am besten zu Ihrem Unternehmen passt.
  • Die lernfähigen Algorithmen werden auf die vorher definierte Zielfunktion angepasst.
  • Dabei sind Test- und Trainingsdaten relevante Bausteine.
  • Das entwickelte Modell wird reibungslos in bestehende Systemlandschaften integriert.
  • Wir leiten ein Framework aus der Implementierung ab, um die Algorithmen projektübergreifend einsetzen zu können.
  • Agilität hat oberste Priorität: Die Prozesse werden immer wieder angepasst und optimiert.
  • Regelmäßige Reports und Monitorings zeigen den aktuellen Stand und Zukunftsperspektiven auf.

Wir bieten für Machine Learning eine ganzheitliche Vorgehensweise entlang der kompletten Wertschöpfungskette an – von Assessment über die Modellentwicklung bis zum Einsatz in der Produktivumgebung. Investitionen werden so planbar und überschaubar. Vor allem aber werden sie im Laufe der Zeit immer effizienter und ertragreicher.

Ihre Vorteile

  • Bessere Datenbasis für strategische Unternehmensentscheidungen.
  • Effizientere Prozesse durch höhere Automatisierung.
  • Gesteigerte Produktivität und schnellerer ROI.
  • Schnelle und berechenbare Ergebnisse durch automatisierte Algorithmen.
  • Größere Chancen für Produktinnovationen und neue Geschäftsmodelle.